feat: 配额优化

frontend/app/web-gold/src/api/modelConfig.js

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+/**
+ * AI模型配置 API 服务
+ * 用于获取模型积分消耗配置
+ */
+
+import http from './http'
+
+const BASE_URL = '/webApi/api/tik/ai-model-config'
+
+/**
+ * 模型配置 API 服务
+ */
+export const ModelConfigService = {
+  /**
+   * 获取所有启用的模型配置列表（按平台分组）
+   * @returns {Promise<Object>} 按平台分组的模型配置
+   * 格式: { platform: [{ modelCode, modelName, consumePoints }] }
+   */
+  async getEnabledModelConfigList() {
+    const { data } = await http.get(`${BASE_URL}/list-enabled`)
+    return data || {}
+  },
+
+  /**
+   * 根据模型代码获取积分消耗
+   * @param {Object} configMap - 配置映射（从 getEnabledModelConfigList 获取）
+   * @param {string} modelCode - 模型代码
+   * @returns {number|null} 积分消耗，未找到返回 null
+   */
+  getConsumePoints(configMap, modelCode) {
+    if (!configMap || !modelCode) return null
+
+    for (const platform of Object.values(configMap)) {
+      const model = platform?.find(m => m.modelCode === modelCode)
+      if (model) {
+        return model.consumePoints
+      }
+    }
+    return null
+  },
+
+  /**
+   * 根据模型代码获取模型名称
+   * @param {Object} configMap - 配置映射
+   * @param {string} modelCode - 模型代码
+   * @returns {string|null} 模型名称，未找到返回 null
+   */
+  getModelName(configMap, modelCode) {
+    if (!configMap || !modelCode) return null
+
+    for (const platform of Object.values(configMap)) {
+      const model = platform?.find(m => m.modelCode === modelCode)
+      if (model) {
+        return model.modelName
+      }
+    }
+    return null
+  }
+}
+
+export default ModelConfigService