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# AI 服务积分扣减公共服务设计文档
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> 版本: v1.2
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> 日期: 2025-02-20
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> 状态: 待确认
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> 用途: 业务规范文档,供后续开发参考
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# 模块一:公共积分扣减服务
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## 1.1 服务定位
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**积分扣减公共服务** - 位于 `tik` 模块下,供所有 AI 服务复用的基础设施。
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**职责:**
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- 积分配置查询
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- 积分预检与扣减
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- 预扣记录管理
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- 积分流水记录
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## 1.2 核心能力
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| 能力 | 说明 | 使用场景 |
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|------|------|---------|
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| 获取积分配置 | 根据平台+类型获取消耗积分 | 所有业务调用前 |
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| 预检积分 | 检查余额是否充足,不足抛异常 | 调用前验证 |
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| 即时扣减 | 直接扣减并记录流水 | 同步调用成功后 |
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| 创建预扣 | 创建待确认的扣减记录 | 流式/异步任务开始时 |
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| 确认扣减 | 确认预扣,实际扣减积分 | 流式结束/任务成功时 |
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| 取消预扣 | 删除预扣记录,不扣费 | 流式出错/任务失败时 |
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## 1.3 数据模型
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### 用户积分(muye_member_user_profile)
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- `remaining_points` - 剩余积分(扣减来源)
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- `used_points` - 已用积分
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### 积分记录(muye_point_record)
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- `point_amount` - 变动数量(负数为扣减)
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- `biz_type` - 业务类型(dify_chat/voice_tts 等)
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- `biz_id` - 业务关联ID
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- `status` - 状态:`pending`(预扣) / `confirmed`(已确认) / `canceled`(已取消)
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### 积分配置(muye_ai_model_config)
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- `platform` - 平台:dify / tikhub / voice / digital_human
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- `model_type` - 类型:high/low / tts/clone / latentsync/kling
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- `consume_points` - 消耗积分
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- `api_key` - API 密钥(Dify 工作流密钥等)★
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- `api_url` - API 地址(可选,覆盖默认配置)
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## 1.4 业务规则
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### 积分扣减规则
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- **原子性**:使用 SQL 条件更新,确保不会超扣
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- **乐观锁**:`WHERE remaining_points >= points`
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- **幂等性**:同一预扣记录只能确认/取消一次
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### 预扣过期规则
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- 预扣记录超过 30 分钟自动清理
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- 定时任务每 5 分钟执行一次清理
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### 异常处理
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- 积分不足:抛出 `POINTS_INSUFFICIENT` 异常
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- 配置不存在:抛出 `POINTS_CONFIG_NOT_FOUND` 异常
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- 扣减失败:抛出 `POINTS_DEDUCT_FAILED` 异常
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## 1.5 依赖关系
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```
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业务服务(Dify/TikHub/Voice/DigitalHuman)
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↓
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PointsService(公共服务)
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↓
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├── AiModelConfigService → 获取积分配置
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├── MemberUserProfileMapper → 扣减积分
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└── PointRecordMapper → 记录流水
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```
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# 模块二:Dify 工作流集成
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## 2.1 业务概述
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**Dify 工作流** - AI 对话服务,支持智能体配置和流式响应。
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**设计原则:**
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- 所有智能体共用一个"文案生成"工作流(同一个 api_key)
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- 智能体之间只通过 `systemPrompt` 区分
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- 前端只需传 `agentId`
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**核心流程:**
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1. 前端传入 `agentId` + `content`
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2. 后端通过 `agentId` 获取智能体的 `systemPrompt`
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||||
3. 调用 Dify API(固定工作流),传入 `sysPrompt` 参数
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4. 流式返回内容
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5. 流结束或用户停止时扣费
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## 2.2 扣费流程
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
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||||
│ Dify 流式扣费流程 │
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├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ 1. 获取智能体配置(systemPrompt) │
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│ 2. 获取积分配置(platform=dify) │
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│ 3. 预检积分 → 积分不足则拒绝 │
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||||
│ 4. 创建预扣记录 │
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||||
│ 5. 调用 Dify 流式 API(传入 sysPrompt) │
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||||
│ ├─ 流正常结束 → 确认扣费(全额) │
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||||
│ ├─ 用户取消 → 确认扣费(按实际消耗或最低消费) │
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||||
│ └─ 出错 → 取消预扣(不扣费) │
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||||
│ 6. 记录使用记录 │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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## 2.3 接口定义
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### 阻塞模式
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- **URL**: `POST /api/tik/dify/chat`
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||||
- **入参**: agentId, content, conversationId
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||||
- **出参**: content, conversationId, consumePoints
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||||
### 流式模式
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||||
- **URL**: `POST /api/tik/dify/chat/stream`
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||||
- **入参**: agentId, content, conversationId
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||||
- **出参**: SSE 流(event: message / done)
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||||
**说明:**
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||||
- `agentId` 用于获取智能体的 `systemPrompt`
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||||
- 所有智能体共用同一个 Dify 工作流
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## 2.4 配置方案
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**Dify 配置存储在 `muye_ai_model_config` 表:**
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| 字段 | 值 | 说明 |
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|------|-----|------|
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| model_name | Dify 文案生成 | 配置名称 |
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| platform | dify | 平台标识 |
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| model_type | writing | 类型 |
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| consume_points | 10 | 消耗积分 |
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||||
| api_key | app-xxx | Dify 工作流密钥 ★ |
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| status | 1 | 启用 |
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||||
**配置文件只存公共配置:**
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```yaml
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yudao:
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dify:
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api-url: http://8.155.172.147:8088
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timeout: 60
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```
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## 2.5 智能体表(无需修改)
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现有 `muye_ai_agent` 表已有字段:
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| 字段 | 说明 |
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|------|------|
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| agent_id | 智能体ID |
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| agent_name | 智能体名称 |
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| system_prompt | 系统提示词(传递给 Dify 的 sysPrompt 参数) |
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| status | 状态 |
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**调用流程:**
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||||
1. 通过 `agentId` 获取智能体的 `systemPrompt`
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2. 从 `muye_ai_model_config` 获取 `api_key` + `consume_points`(platform=dify)
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||||
3. 调用 Dify API,传入 `sysPrompt` 参数
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# 模块三:各业务积分扣减集成
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## 3.1 扣费模式总览
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| 业务 | 扣费模式 | 扣费时机 | 失败处理 |
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|------|---------|---------|---------|
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| Dify 工作流 | 流式结束扣费 | 流结束/用户停止时 | 不扣费 |
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||||
| TikHub | 成功后扣费 | API 调用成功后 | 不扣费 |
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| 语音合成 | 成功后扣费 | TTS 生成成功后 | 不扣费 |
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| 数字人合成 | 任务完成扣费 | 任务成功完成时 | 不扣费 |
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**统一原则:失败不扣费**
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## 3.2 TikHub 集成
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### 业务场景
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- 抖音/小红书数据抓取
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- 用户信息、视频、帖子等
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### 扣费流程
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```
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1. 获取积分配置(platform=tikhub, modelType=fetch)
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2. 预检积分
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||||
3. 调用 TikHub API
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||||
4. 成功 → 扣减积分
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||||
5. 失败 → 不扣费
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```
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### 积分配置
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||||
| platform | model_type | consume_points |
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||||
|----------|------------|----------------|
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||||
| tikhub | fetch | 5 |
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## 3.3 语音合成集成
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### 业务场景
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||||
- TTS 语音生成
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||||
- 音色克隆
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### 扣费流程
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```
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||||
1. 获取积分配置(platform=voice, modelType=tts/clone)
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||||
2. 预检积分
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||||
3. 执行语音合成
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||||
4. 成功 → 扣减积分
|
||||
5. 失败 → 不扣费
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||||
```
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||||
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||||
### 积分配置
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||||
| platform | model_type | consume_points |
|
||||
|----------|------------|----------------|
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||||
| voice | tts | 2 |
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||||
| voice | clone | 10 |
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## 3.4 数字人合成集成
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### 业务场景
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- 口型同步视频生成
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- 支持 Latentsync / 可灵 两种供应商
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### 扣费流程
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```
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||||
1. 获取积分配置(platform=digital_human, modelType=latentsync/kling)
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||||
2. 预检积分
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||||
3. 创建预扣记录
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||||
4. 创建任务并异步处理
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||||
5. 任务成功 → 确认扣费
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||||
6. 任务失败/取消 → 取消预扣
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```
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||||
### 积分配置
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||||
| platform | model_type | consume_points |
|
||||
|----------|------------|----------------|
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||||
| digital_human | latentsync | 15 |
|
||||
| digital_human | kling | 20 |
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# 附录
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## A. 业务类型枚举
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| 类型码 | 说明 |
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|--------|------|
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| dify_chat | Dify对话 |
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| ai_chat | AI聊天 |
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| image_gen | 图像生成 |
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| tikhub_fetch | TikHub数据抓取 |
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||||
| voice_tts | 语音合成 |
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||||
| voice_clone | 音色克隆 |
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||||
| digital_human | 数字人合成 |
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| kling_video | 可灵视频 |
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## B. 异常码
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| 错误码 | 说明 |
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|--------|------|
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| 1001001 | 积分不足 |
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| 1001002 | 积分配置不存在 |
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| 1001003 | 积分扣减失败 |
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## C. 开发计划
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| 步骤 | 内容 |
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|------|------|
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| 1 | 数据库:muye_point_record 新增 status 字段 |
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| 2 | 公共服务:PointsService 接口 + 实现 |
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| 3 | Dify 集成:配置类 + 客户端 + 服务 + Controller |
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| 4 | TikHub 集成:添加积分扣减逻辑 |
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| 5 | 语音合成集成:添加积分扣减逻辑 |
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| 6 | 数字人集成:添加积分扣减逻辑 |
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| 7 | 测试验证 |
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**无需修改的表:**
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- `muye_ai_agent` - 无需改动
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- `muye_ai_model_config` - 已有 api_key 字段,无需改动
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## D. 成熟度检查
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| 检查项 | 说明 |
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|--------|------|
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| 原子扣减 | SQL 条件更新,防止超扣 |
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| 乐观锁 | WHERE remaining_points >= points |
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| 预扣机制 | 支持流式/异步场景 |
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| 过期清理 | 30分钟自动清理预扣 |
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| 事务隔离 | 核心操作加事务 |
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| 异常处理 | 统一错误码 |
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| 配置化 | 积分消耗可配置 |
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| 业务解耦 | 公共服务复用 |
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