优化

.claude/skills/config.json

@@ -16,8 +16,8 @@
   "veoModel": "veo3-fast-frames",
   "veoEnhancePrompt": true,
   "veoEnableUpsample": true,
-  "kelingApiBaseUrl": "https://yunwu.ai",
-  "kelingApiKey": "sk-m5inhwXqrbcBL6NNKOe7kTdhX8M31azvAvDvtSPGS71rRzd8",
+  "kelingApiBaseUrl": "https://api-beijing.klingai.com",
+  "kelingApiKey": "nreeg9bbKekdeenAma4KA3bkHMQkG4ND",
   "kelingModel": "Kling-V2-5-Turbo",
   "ossRegion": "oss-cn-hangzhou",
   "ossAccessKeyId": "LTAI5tPV9Ag3csf41GZjaLTA",

.claude/skills/video-from-script/SKILL.md

@@ -37,14 +37,14 @@ description: 素材生产路由。根据用户意图分发到对应子技能：i
 | "生图"、"批量图片" | 生图 | `image-generator` |
 | "图片成片"、"图片轮播" | 已有图片 → 组装 | `capcut` |
 | "图文成片"、"生图+成片" | 生图 → TTS+字幕+组装 | `image-generator` → `capcut` |
-| "图生视频"、"图片转视频" | 生图 → AI视频 → 组装 | `image-generator` → Grok/VEO → `capcut` |
-| "首尾帧"、"帧动画"、"关键帧" | 生图(成对) → VEO视频 → 组装 | `image-generator`(帧对) → VEO → `capcut` |
+| "图生视频"、"图片转视频" | 生图 → AI视频 → 组装 | `image-generator` → Grok/VEO/Kling → `capcut` |
+| "首尾帧"、"帧动画"、"关键帧" | 生图(成对) → 视频过渡 → 组装 | `image-generator`(帧对) → VEO/Kling → `capcut` |
 | "文案转视频"、"配音视频" | 生图 → TTS+字幕+组装 | `image-generator` → `capcut` |
 | 只说"做视频" | **询问**：图文成片 / 图生视频(单图/首尾帧)？ | — |
 
 **"图生视频"的后续追问**：用户说"图生视频"时，追问视频模式：
-- **单图模式**：一张图 → 一段视频（Grok 或 VEO）
-- **首尾帧模式**：起始帧+结束帧 → 一段过渡视频（仅 VEO）
+- **单图模式**：一张图 → 一段视频（Grok / VEO / Kling）
+- **首尾帧模式**：起始帧+结束帧 → 一段过渡视频（VEO / Kling）
 
 ---
 
@@ -73,8 +73,8 @@ Step -1: 意图确认（进入任何步骤前必须完成，逐项确认，缺
      - 有参考图/风格参考？
 
   3. 视频模式（涉及视频时必问）：
-     - 单图模式：1 张图 → 1 段视频（Grok 或 VEO）
-     - 首尾帧模式：2 张图 → 过渡视频（仅 VEO）
+     - 单图模式：1 张图 → 1 段视频（Grok / VEO / Kling）
+     - 首尾帧模式：2 张图 → 过渡视频（VEO / Kling）
 
   4. 账号确认：
      - 扫描 accounts/*/account.json 获取最新账号列表
@@ -84,7 +84,7 @@ Step -1: 意图确认（进入任何步骤前必须完成，逐项确认，缺
      - 确认后记住 account ID
 
   5. 参数确认：
-     - 画幅（9:16 / 16:9）、生图模型（Gemini / MJ）、视频模型（VEO / Grok）
+     - 画幅（9:16 / 16:9）、生图模型（Gemini / MJ）、视频模型（VEO / Grok / Kling）
      - 有账号时从 account.json 继承默认值，只问是否覆盖
 
   → 以上 5 项全部确认后，agent 写出完整执行计划，让用户最终确认：
@@ -121,7 +121,7 @@ Step 2: Prompt 生成 + Manifest 初始化（分镜 + 风格 → 英文 prompts
   - 输入：分镜表 + style.md + account.json
   - 子 Agent 将每个 shot 的中文画面描述结合风格文件，生成：
     · imagePrompt（英文画面描述，给 Gemini/MJ）
-    · videoPrompt（英文运动描述，给 Grok/VEO）
+    · videoPrompt（英文运动描述，给 Grok/VEO/Kling）
     · keyword, keywordColor
   - **禁止 AI 手写 manifest.json**，必须通过脚本初始化：
     ```bash
@@ -196,18 +196,21 @@ digraph single_image {
   prompt [label="videoPrompt"]
   grok [label="Grok\n6s 视频", fillcolor="#fff3e0"]
   veo [label="VEO\n6-8s 视频", fillcolor="#e8f5e9"]
+  kling [label="Kling\n6s 视频", fillcolor="#e1f5fe"]
   result [label="视频输出", shape=oval, fillcolor="#e3f2fd"]
 
   img -> prompt
   prompt -> grok
   prompt -> veo
+  prompt -> kling
   grok -> result
   veo -> result
+  kling -> result
 }
 ```
 
 - 每条文案生成 1 张图 + 1 个 videoPrompt
-- Grok 和 VEO 都支持
+- Grok、VEO 和 Kling 都支持
 - 提示词描述运动："slow zoom in on subject"
 
 ### 首尾帧模式
@@ -221,17 +224,22 @@ digraph frame_pair {
   last [label="结束帧"]
   prompt [label="videoPrompt"]
   veo [label="VEO\n6-8s 过渡视频", fillcolor="#e8f5e9"]
+  kling [label="Kling\n6s 过渡视频", fillcolor="#e1f5fe"]
   result [label="视频输出", shape=oval, fillcolor="#e3f2fd"]
 
   first -> veo
   last -> veo
   prompt -> veo
+  first -> kling
+  last -> kling
+  prompt -> kling
   veo -> result
+  kling -> result
 }
 ```
 
 - 每条文案生成 **2 张图**（firstFrame + lastFrame）+ 1 个 videoPrompt
-- **仅 VEO 支持**（images 数组传两张图）
+- **VEO 和 Kling 支持**（images 数组传两张图）
 - 起始帧和结束帧必须是**同一场景的不同状态**
 - 提示词描述过渡："transition from idle machines to active production"
 
@@ -240,7 +248,7 @@ digraph frame_pair {
 | 图片数量 | N 张 | 2N 张 |
 | 生图耗时 | 标准 | ~2 倍（可并行） |
 | 视频连贯性 | 仅运动 | 场景变化（更强） |
-| 可用模型 | Grok + VEO | 仅 VEO |
+| 可用模型 | Grok + VEO + Kling | VEO + Kling |
 | 适用场景 | 风景、人物展示 | 状态变化、叙事过渡 |
 
 ---
@@ -288,7 +296,7 @@ digraph single_image_video {
 
   agent1 [label="Agent 1\nimage-generator\n生图 + videoPrompt"]
   gate1 [label="人工卡点\n用户挑选图片", shape=diamond, fillcolor="#fff9c4"]
-  agent2 [label="Agent 2\nGrok / VEO\n单图输入，并行生成视频"]
+  agent2 [label="Agent 2\nGrok / VEO / Kling\n单图输入，并行生成视频"]
   agent3 [label="Agent 3\ncapcut\n视频片段 + 字幕 → 成片"]
 
   agent1 -> gate1 -> agent2 -> agent3
@@ -303,7 +311,7 @@ digraph frame_pair_video {
 
   agent1 [label="Agent 1\nimage-generator\n成对生图\n(firstFrame + lastFrame)\n可并行"]
   gate1 [label="人工卡点\n检查首尾帧连贯性\n同一场景/相似视角", shape=diamond, fillcolor="#fff9c4"]
-  agent2 [label="Agent 2\nVEO\n双图输入\nimages:[first, last]"]
+  agent2 [label="Agent 2\nVEO / Kling\n双图输入\nimages:[first, last]"]
   agent3 [label="Agent 3\ncapcut\n视频片段 + 字幕 → 成片"]
 
   agent1 -> gate1 -> agent2 -> agent3
@@ -317,6 +325,7 @@ digraph frame_pair_video {
 | Grok | 6s | 任意 | ✅ | ❌ | 快、稳定 | yunwu.ai |
 | Veo3-fast | ~8s | 16:9, 9:16 | ✅ | ✅ | 超分、中文增强 | jimmyai.cn |
 | Veo3-fast-frames | ~8s | 16:9, 9:16 | ✅ | ✅ | 多帧、质量最高 | jimmyai.cn |
+| Kling | 6s | 任意 | ✅ | ✅ | 快、首尾帧支持 | yunwu.ai |
 
 图生视频注意事项：
 - **并行执行**：先同时提交所有任务（并发 3），再并行轮询结果
@@ -328,22 +337,24 @@ digraph frame_pair_video {
 
 ### 视频大小一致性
 
-- **同批次同模型**，不混合 Grok（720P/6s）和 VEO（超分/8s）
+- **同批次同模型**，不混合 Grok（720P/6s）、VEO（超分/8s）和 Kling（6s）
 - 画幅统一跟随 manifest 顶层 `format`（默认 `9:16`）
 - 个别 item 降级到备用模型时，在 manifest 中标记 `"videoModel"` 以便追踪
 
 ### 视频生成失败降级
 
-**降级链**: `Grok ↔ VEO → 可灵(Kling)`
+**降级链**: `Grok ↔ VEO ↔ Kling`
 
 **触发**: 同一 item 重试 5 次仍失败 → 用备用模型单独补生成
 
 ```bash
-# Grok 失败 → VEO 补
+# Grok 失败 → VEO/Kling 补
 node veo-video-generator.js --image <url> --prompt <prompt> -o ./videos
+node kling-video-generator.js --image <url> --prompt <prompt> -o ./videos
 
-# VEO 失败 → Grok 补
+# VEO 失败 → Grok/Kling 补
 node grok-video-generator.js --image <url> --prompt <prompt> -o ./videos
+node kling-video-generator.js --image <url> --prompt <prompt> -o ./videos
 ```
 
 **规则**: 逐 item 降级，不卡整批次。补完后上传 OSS，回写 `videoUrl`，继续 `tts → assemble`。
@@ -375,7 +386,7 @@ output/{account}_{YYYYMMDD}_{NNN}/
 
 **核心规则**：
 - 脚本检测 `lastFrameUrl` → 首尾帧模式（传 images:[url, lastFrameUrl]）；否则 → 单图模式（传 images:[url]）
-- 顶层 `format` 自动传给 VEO/Grok 作为画幅比例
+- 顶层 `format` 自动传给 VEO/Grok/Kling 作为画幅比例
 - `account` 字段驱动 capcut_assemble 读取对应 account.json 的字幕风格配置
 
 ---
@@ -448,7 +459,7 @@ shot 3-N（交替）: close-up（压）→ wide（松）→ close-up（压）→
 
 每条文案生成：
 - `imagePrompt`：画面描述（英文，给 Gemini/MJ）
-- `videoPrompt`：运动描述（英文，给 Grok/VEO）
+- `videoPrompt`：运动描述（英文，给 Grok/VEO/Kling）
 
 videoPrompt 规则：
 - 描述**运动**而非内容（"zoom in" 而非 "a cat"）
@@ -457,14 +468,14 @@ videoPrompt 规则：
 - **收敛原则**：基于图片已有内容，仅描述镜头运动和微动效果
 - **禁止**：大幅度环境切换、场景变化、人物位置跳变
 - **推荐写法**：镜头运动（slow zoom/pan/dolly）+ 星座/光效微动 + 保持静止氛围
-- **画幅继承**：manifest.json 顶层 `format` 字段（如 `"9:16"`）会自动传给 VEO，无需命令行 `-a`
+- **画幅继承**：manifest.json 顶层 `format` 字段（如 `"9:16"`）会自动传给 VEO/Kling，无需命令行 `-a`
 
 ### 首尾帧模式提示词
 
 每条文案生成：
 - `imagePrompt`：起始帧画面（英文，与 single 模式复用同一字段）
 - `lastFramePrompt`：结束帧画面（英文）
-- `videoPrompt`：过渡描述（英文，给 VEO）
+- `videoPrompt`：过渡描述（英文，给 VEO/Kling）
 
 **首尾帧提示词设计原则**：
 

.claude/skills/video-from-script/references/account-system.md

@@ -151,7 +151,7 @@ node scripts/pipeline.js create-account \
   --id military \
   --name "军事账号" \
   --desc "军事主题短视频，暗黑漫画风格" \
-  --video-model veo3-fast \
+  --video-model veo3-fast-frames \
   --references ./ref1.png,./ref2.png
 ```
 

.claude/skills/video-from-script/scripts/kling-video-generator.js

@@ -0,0 +1,544 @@
+#!/usr/bin/env node
+
+/**
+ * Kling Video Generator - 图生视频工具（可灵模型）
+ *
+ * 功能：
+ * - 提交图生视频任务（Kling 模型）
+ * - 支持单图和首尾帧模式
+ * - 轮询直到完成（60-300秒）
+ * - 失败自动优化提示词重试（最多3次）
+ * - 批量并行生成 + manifest.json 文案透传
+ *
+ * 用法：
+ *   node kling-video-generator.js --image ./ref.jpg --prompt "zoom in slowly" -o ./output
+ *   node kling-video-generator.js --image ./first.jpg --last-frame ./last.jpg --prompt "transition" -o ./output
+ *   node kling-video-generator.js batch ./manifest.json -o ./output
+ */
+
+const fs = require('fs')
+const path = require('path')
+const https = require('https')
+const http = require('http')
+
+// ============================================================================
+// 配置
+// ============================================================================
+
+function loadConfig() {
+  const configPath = path.join(__dirname, '..', '..', 'config.json')
+  if (fs.existsSync(configPath)) {
+    return JSON.parse(fs.readFileSync(configPath, 'utf-8'))
+  }
+  return {}
+}
+
+const cfg = loadConfig()
+
+const Config = {
+  baseUrl: cfg.kelingApiBaseUrl ,
+  apiKey: cfg.kelingApiKey || '',
+  model: cfg.kelingModel || 'Kling-V2-5-Turbo',
+  pollInterval: 10000,
+  maxPollTime: 600000,
+  maxRetries: 3,
+}
+
+// ============================================================================
+// 提示词优化（失败时自动调整）
+// ============================================================================
+
+const PromptOptimizer = {
+  optimize(prompt, failReason, attempt) {
+    let optimized = prompt
+
+    if (attempt === 1) {
+      optimized = simplifyPrompt(prompt)
+      console.log(`   重试策略: 简化提示词`)
+    }
+
+    if (attempt === 2) {
+      optimized = `${simplifyPrompt(prompt)}, smooth motion, high quality`
+      console.log(`   重试策略: 简化 + 安全后缀`)
+    }
+
+    if (attempt >= 3) {
+      optimized = extractCoreSubject(prompt)
+      console.log(`   重试策略: 极简提示词`)
+    }
+
+    return optimized
+  }
+}
+
+function simplifyPrompt(prompt) {
+  const parts = prompt.split(',').map(s => s.trim())
+  return parts.slice(0, 3).join(', ')
+}
+
+function extractCoreSubject(prompt) {
+  const match = prompt.match(/^([^.!,]+)/)
+  return match ? match[1].trim() : 'cinematic motion'
+}
+
+// ============================================================================
+// API
+// ============================================================================
+
+const KlingApi = {
+  async create(imageUrl, prompt, options = {}) {
+    const {
+      aspectRatio = '9:16',
+      model = Config.model,
+      lastFrameUrl = '',
+    } = options
+
+    const images = []
+    if (imageUrl) images.push(imageUrl)
+    if (lastFrameUrl) images.push(lastFrameUrl)
+
+    const mode = lastFrameUrl ? '首尾帧' : '单图'
+
+    const body = {
+      model,
+      prompt,
+      images,
+      aspect_ratio: aspectRatio,
+    }
+
+    console.log(`\n📡 提交 Kling 视频任务 [${mode}]`)
+    console.log(`   模型: ${model}`)
+    console.log(`   提示词: ${prompt.substring(0, 80)}...`)
+    if (lastFrameUrl) {
+      console.log(`   起始帧: ${imageUrl.substring(0, 60)}...`)
+      console.log(`   结束帧: ${lastFrameUrl.substring(0, 60)}...`)
+    } else {
+      console.log(`   参考图: ${imageUrl ? imageUrl.substring(0, 60) + '...' : '无'}`)
+    }
+    console.log(`   画幅: ${aspectRatio}`)
+
+    const res = await fetch(`${Config.baseUrl}/v1/video/create`, {
+      method: 'POST',
+      headers: {
+        'Content-Type': 'application/json',
+        'Accept': 'application/json',
+        'Authorization': `Bearer ${Config.apiKey}`,
+      },
+      body: JSON.stringify(body),
+    })
+
+    const result = await res.json()
+
+    if (!result.id) {
+      throw new Error(`Kling 提交失败: ${JSON.stringify(result)}`)
+    }
+
+    console.log(`   任务 ID: ${result.id}`)
+    return result.id
+  },
+
+  async query(taskId) {
+    const res = await fetch(`${Config.baseUrl}/v1/video/query?id=${taskId}`, {
+      headers: {
+        'Authorization': `Bearer ${Config.apiKey}`,
+        'Accept': 'application/json',
+      },
+    })
+
+    return await res.json()
+  },
+
+  async poll(taskId) {
+    const startTime = Date.now()
+    let lastProgress = 0
+
+    console.log(`\n⏳ 等待 Kling 视频生成（预计 60-300 秒）...`)
+
+    while (Date.now() - startTime < Config.maxPollTime) {
+      const task = await KlingApi.query(taskId)
+
+      if (task.status === 'completed') {
+        console.log(`\n✅ 视频生成完成!`)
+        console.log(`   视频: ${task.video_url}`)
+        return {
+          success: true,
+          videoUrl: task.video_url,
+        }
+      }
+
+      if (task.status === 'failed') {
+        throw new Error(task.error || task.message || 'Kling 生成失败')
+      }
+
+      const progress = task.progress || 0
+      if (progress !== lastProgress) {
+        lastProgress = progress
+        const elapsed = Math.round((Date.now() - startTime) / 1000)
+        process.stdout.write(`   进度: ${progress}%   已等待: ${elapsed}s   状态: ${task.status}\r`)
+      }
+
+      await new Promise(r => setTimeout(r, Config.pollInterval))
+    }
+
+    throw new Error(`Kling 生成超时 (${Config.maxPollTime / 1000}s)`)
+  },
+}
+
+// ============================================================================
+// 图片下载工具
+// ============================================================================
+
+async function download(url, outputPath) {
+  const protocol = url.startsWith('https') ? https : http
+  return new Promise((resolve, reject) => {
+    const file = fs.createWriteStream(outputPath)
+    protocol.get(url, (response) => {
+      if (response.statusCode >= 300 && response.statusCode < 400 && response.headers.location) {
+        file.close()
+        fs.unlinkSync(outputPath)
+        return download(response.headers.location, outputPath).then(resolve).catch(reject)
+      }
+      response.pipe(file)
+      file.on('finish', () => { file.close(); resolve(outputPath) })
+    }).on('error', (err) => {
+      file.close()
+      if (fs.existsSync(outputPath)) fs.unlinkSync(outputPath)
+      reject(err)
+    })
+  })
+}
+
+// ============================================================================
+// 核心流程（单任务带重试）
+// ============================================================================
+
+async function generate(imageUrl, prompt, options = {}) {
+  const { outputDir = './output', aspectRatio = '9:16' } = options
+
+  if (!Config.apiKey) throw new Error('未配置 kelingApiKey，请在 config.json 中添加')
+  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true })
+
+  let currentPrompt = prompt
+  let lastError = null
+
+  for (let attempt = 0; attempt <= Config.maxRetries; attempt++) {
+    try {
+      if (attempt > 0) {
+        currentPrompt = PromptOptimizer.optimize(prompt, lastError, attempt)
+        console.log(`\n🔄 第 ${attempt} 次重试`)
+        console.log(`   新提示词: ${currentPrompt}`)
+      }
+
+      const taskId = await KlingApi.create(imageUrl, currentPrompt, { aspectRatio, lastFrameUrl: options.lastFrameUrl })
+      const result = await KlingApi.poll(taskId)
+
+      const timestamp = new Date().toISOString().replace(/[:.]/g, '-')
+      const videoFile = path.join(outputDir, `${timestamp}_kling.mp4`)
+      await download(result.videoUrl, videoFile)
+      console.log(`   下载完成: ${videoFile}`)
+
+      return {
+        success: true,
+        taskId,
+        prompt: currentPrompt,
+        originalPrompt: prompt,
+        attempts: attempt + 1,
+        files: [videoFile],
+      }
+
+    } catch (err) {
+      lastError = err.message
+      console.error(`   ❌ 第 ${attempt + 1} 次失败: ${err.message}`)
+
+      if (attempt < Config.maxRetries) {
+        console.log(`   等待 5 秒后重试...`)
+        await new Promise(r => setTimeout(r, 5000))
+      }
+    }
+  }
+
+  throw new Error(`Kling 视频生成失败（已重试 ${Config.maxRetries} 次）: ${lastError}`)
+}
+
+// ============================================================================
+// 批量并行生成（支持 manifest.json 输入输出）
+// ============================================================================
+
+async function batchGenerate(tasks, options = {}) {
+  const { outputDir = './output' } = options
+  let aspectRatio = options.aspectRatio || '9:16'
+  const concurrency = options.concurrency || 2
+
+  if (!Config.apiKey) throw new Error('未配置 kelingApiKey，请在 config.json 中添加')
+  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true })
+
+  // 支持 manifest 格式
+  if (tasks.items && Array.isArray(tasks.items)) {
+    if (tasks.format || tasks.defaultFormat) {
+      aspectRatio = tasks.format || tasks.defaultFormat || aspectRatio
+    }
+    tasks = tasks.items.map(item => ({
+      image: item.url || item.image || '',
+      prompt: item.videoPrompt || item.prompt || 'cinematic motion',
+      text: item.text || item.caption || '',
+      keyword: item.keyword || '',
+      keywordColor: item.keywordColor || '',
+      file: item.file || '',
+      lastFrameUrl: item.lastFrameUrl || '',
+    }))
+  }
+
+  // Phase 1: 并行提交
+  const mode = tasks.some(t => t.lastFrameUrl) ? '首尾帧' : '单图'
+  console.log(`\n📡 并行提交 ${tasks.length} 个 Kling 视频任务（并发: ${concurrency}，模式: ${mode}）...`)
+
+  const submitted = []
+  for (let i = 0; i < tasks.length; i += concurrency) {
+    const batch = tasks.slice(i, i + concurrency)
+    const batchResults = await Promise.allSettled(
+      batch.map(async (task, j) => {
+        const idx = i + j
+        const prompt = task.videoPrompt || task.prompt
+        console.log(`   [${idx + 1}/${tasks.length}] 提交: ${prompt.substring(0, 50)}...`)
+        try {
+          const taskId = await KlingApi.create(task.image, prompt, { aspectRatio, lastFrameUrl: task.lastFrameUrl })
+          return { idx, taskId, task, error: null }
+        } catch (err) {
+          console.error(`   [${idx + 1}] 提交失败: ${err.message}`)
+          return { idx, taskId: null, task, error: err.message }
+        }
+      })
+    )
+    submitted.push(...batchResults.map(r => r.value || r.reason))
+  }
+
+  const pendingTasks = submitted.filter(s => s.taskId)
+
+  if (pendingTasks.length === 0) {
+    console.error('\n❌ 所有任务提交失败')
+    return tasks.map((task, idx) => ({
+      success: false, ...task,
+      error: (submitted.find(s => s.idx === idx) || {}).error || '提交失败',
+    }))
+  }
+
+  // Phase 2: 并行轮询
+  console.log(`\n⏳ 并行等待 ${pendingTasks.length} 个视频生成...`)
+
+  const pollResults = await Promise.allSettled(
+    pendingTasks.map(async ({ idx, taskId, task }) => {
+      const prompt = task.videoPrompt || task.prompt
+      const result = await pollWithRetry(taskId, prompt, { outputDir, aspectRatio, imageUrl: task.image, lastFrameUrl: task.lastFrameUrl })
+      return { idx, ...result, task }
+    })
+  )
+
+  // 合并结果
+  const results = []
+  for (let i = 0; i < tasks.length; i++) {
+    const submittedInfo = submitted.find(s => s.idx === i)
+    if (!submittedInfo || !submittedInfo.taskId) {
+      results.push({ success: false, ...tasks[i], error: submittedInfo?.error || '提交失败' })
+      continue
+    }
+    const pollResult = pollResults.find(r => {
+      if (r.status === 'fulfilled') return r.value.idx === i
+      return false
+    })
+    if (pollResult && pollResult.status === 'fulfilled') {
+      results.push({ success: true, ...tasks[i], ...pollResult.value })
+    } else {
+      const reason = pollResult?.reason?.message || '生成失败'
+      results.push({ success: false, ...tasks[i], error: reason })
+    }
+  }
+
+  const ok = results.filter(r => r.success).length
+  console.log(`\n✨ 批量完成: ${ok}/${tasks.length} 成功`)
+
+  // 输出 manifest.json
+  const manifestItems = results
+    .filter(r => r.success && r.files && r.files.length > 0)
+    .map(r => {
+      const item = {
+        file: path.basename(r.files[0]),
+        duration: 6,
+      }
+      if (r.text) item.text = r.text
+      if (r.caption) item.caption = r.caption
+      if (r.keyword) item.keyword = r.keyword
+      if (r.keywordColor) item.keywordColor = r.keywordColor
+      return item
+    })
+
+  if (manifestItems.length > 0 && !options.skipManifestWrite) {
+    const manifestPath = path.join(outputDir, 'manifest.json')
+    fs.writeFileSync(manifestPath, JSON.stringify({ items: manifestItems }, null, 2))
+    console.log(`   已生成 manifest.json（${manifestItems.length} 条，文案与视频对应）`)
+  }
+
+  return results
+}
+
+/**
+ * 轮询 + 失败重试（单任务）
+ */
+async function pollWithRetry(taskId, prompt, options = {}) {
+  let currentTaskId = taskId
+  let currentPrompt = prompt
+  let lastError = null
+
+  for (let attempt = 0; attempt <= Config.maxRetries; attempt++) {
+    try {
+      if (attempt > 0) {
+        currentPrompt = PromptOptimizer.optimize(prompt, lastError, attempt)
+        console.log(`\n   🔄 重试 (任务 ${currentTaskId.substring(0, 8)}...): ${currentPrompt.substring(0, 50)}`)
+        currentTaskId = await KlingApi.create(
+          options.imageUrl || '',
+          currentPrompt,
+          { aspectRatio: options.aspectRatio, lastFrameUrl: options.lastFrameUrl || '' }
+        )
+      }
+
+      const result = await KlingApi.poll(currentTaskId)
+
+      const timestamp = new Date().toISOString().replace(/[:.]/g, '-')
+      const videoFile = path.join(options.outputDir || './output', `${timestamp}_kling.mp4`)
+      await download(result.videoUrl, videoFile)
+
+      return {
+        taskId: currentTaskId,
+        prompt: currentPrompt,
+        originalPrompt: prompt,
+        attempts: attempt + 1,
+        file: videoFile,
+        files: [videoFile],
+        duration: 6,
+      }
+    } catch (err) {
+      lastError = err.message
+      if (attempt < Config.maxRetries) {
+        await new Promise(r => setTimeout(r, 5000))
+      }
+    }
+  }
+
+  throw new Error(`重试 ${Config.maxRetries} 次后仍失败: ${lastError}`)
+}
+
+// ============================================================================
+// CLI
+// ============================================================================
+
+function showHelp() {
+  console.log(`
+🎬 Kling Video Generator - 图生视频工具（可灵模型）
+
+用法:
+  node kling-video-generator.js --image <url> --prompt "指令" [options]
+  node kling-video-generator.js --image <url> --last-frame <url> --prompt "过渡" [options]
+  node kling-video-generator.js batch <manifest.json> [options]
+
+选项:
+  -o, --output <dir>        输出目录 (默认: ./output)
+  -a, --ar <ratio>          宽高比 (默认: 9:16)
+  --model <model>           模型名称 (默认: ${Config.model})
+  --last-frame <url>        结束帧 URL（首尾帧模式）
+  --retries <n>             失败重试次数 (默认: 3)
+  -h, --help                帮助
+
+模式:
+  单图模式:   --image <url> --prompt "运动描述"
+  首尾帧模式: --image <首帧url> --last-frame <尾帧url> --prompt "过渡描述"
+
+示例:
+  # 单图
+  node kling-video-generator.js --image http://img.com/ref.jpg --prompt "zoom in" -a 16:9
+
+  # 首尾帧
+  node kling-video-generator.js --image http://img.com/first.jpg --last-frame http://img.com/last.jpg --prompt "过渡" -a 16:9
+
+  # 批量（自动检测单图/首尾帧）
+  node kling-video-generator.js batch ./manifest.json -o ./videos
+`)
+}
+
+async function main() {
+  const args = process.argv.slice(2)
+
+  if (args.includes('-h') || args.includes('--help') || args.length === 0) {
+    showHelp()
+    return
+  }
+
+  let command = 'single'
+  let params = []
+  const options = {
+    outputDir: './output',
+    aspectRatio: '9:16',
+    imageUrl: '',
+    lastFrameUrl: '',
+    prompt: '',
+  }
+
+  let i = 0
+  if (args[0] === 'batch') {
+    command = 'batch'
+    i = 1
+  }
+
+  while (i < args.length) {
+    const arg = args[i]
+    if (arg === '-o' || arg === '--output') {
+      options.outputDir = args[++i]
+    } else if (arg === '-a' || arg === '--ar') {
+      options.aspectRatio = args[++i]
+    } else if (arg === '--model') {
+      Config.model = args[++i]
+    } else if (arg === '--image') {
+      options.imageUrl = args[++i]
+    } else if (arg === '--last-frame') {
+      options.lastFrameUrl = args[++i]
+    } else if (arg === '--prompt') {
+      options.prompt = args[++i]
+    } else if (arg === '--retries') {
+      Config.maxRetries = parseInt(args[++i], 10)
+    } else {
+      params.push(arg)
+    }
+    i++
+  }
+
+  if (command === 'batch') {
+    const filePath = params[0]
+    if (!filePath || !fs.existsSync(filePath)) {
+      console.error('请提供 manifest.json 路径')
+      process.exit(1)
+    }
+    const tasks = JSON.parse(fs.readFileSync(filePath, 'utf-8'))
+    await batchGenerate(tasks, options)
+  } else {
+    if (!options.imageUrl) {
+      console.error('请提供 --image 参数（图片 URL）')
+      process.exit(1)
+    }
+    if (!options.prompt) {
+      console.error('请提供 --prompt 参数')
+      process.exit(1)
+    }
+    await generate(options.imageUrl, options.prompt, options)
+  }
+}
+
+// ============================================================================
+// 导出
+// ============================================================================
+
+module.exports = { generate, batchGenerate, pollWithRetry, KlingApi, PromptOptimizer }
+
+if (require.main === module) {
+  main().catch(err => {
+    console.error(`\n❌ 错误: ${err.message}`)
+    process.exit(1)
+  })
+}

.claude/skills/video-from-script/scripts/pipeline.js

@@ -337,7 +337,7 @@ async function phaseVideos(manifest, manifestPath, options) {
   ensureDir(videosDir)
 
   const accountConfig = options.accountConfig || {}
-  const videoModel = manifest.videoModel || accountConfig.videoModel || 'veo3-fast'
+  const videoModel = manifest.videoModel || accountConfig.videoModel || 'veo3-fast-frames'
 
   const items = manifest.items.filter(it =>
     it.status === 'done' && it.url && it.videoPrompt && !it.video
@@ -346,8 +346,11 @@ async function phaseVideos(manifest, manifestPath, options) {
 
   // 选择生成器
   let generator
-  if (videoModel.includes('grok')) {
+  const modelLower = videoModel.toLowerCase()
+  if (modelLower.includes('grok')) {
     generator = require('./grok-video-generator')
+  } else if (modelLower.includes('kling')) {
+    generator = require('./kling-video-generator')
   } else {
     generator = require('./veo-video-generator')
   }
@@ -703,7 +706,7 @@ function initManifest(options) {
   const manifest = {
     account: accountId,
     imageModel: accountConfig.imageModel || 'gemini',
-    videoModel: accountConfig.videoModel || 'veo3-fast',
+    videoModel: accountConfig.videoModel || 'veo3-fast-frames',
     format: accountConfig.defaultFormat || '9:16',
     mode: resolvedMode,
     references,