feat(video-from-script): 添加批量视频生产编排器

新增 `batch-pipeline.js` 脚本，实现从 Excel/CSV 批量创建视频生产任务的核心功能：
- 支持 `init`、`status`、`mark`、`retry-failed`、`next` 等 CLI 子命令
- 解析表格数据，提取脚本、账号、模式等字段，生成 batch-manifest.json 元数据
- 支持 `xlsx`/`csv` 格式输入，自动校验账号存在性
- 提供状态追踪与任务重试机制，为 Orchestrator-Worker 批量模式奠定基础

同时更新 `CLAUDE.md` 文档，添加批量生产功能的操作指南。

CLAUDE.md

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 | 生图、批量出图、MJ、Gemini | `image-generator` |
 | 成片、组装、剪映、图片轮播 | `capcut` |
 | 做视频、图文成片、图生视频、首尾帧 | `video-from-script` |
+| 批量生产、给Excel出视频 | `video-from-script`（批量模式，见下方） |
 | 创建账号、新账号 | 参考 [account-creation.md](.claude/skills/video-from-script/references/account-creation.md) |
 
 # 工作流
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 | 重新生成草稿、重做草稿、草稿再生 | 1. 将 manifest 中 `pipeline.phases.assemble` 改为 `"pending"`；2. 执行 `node .claude/skills/video-from-script/scripts/pipeline.js run --manifest output/{name}/manifest.json --phase assemble` |
 | 查看草稿进度、草稿状态 | `node .claude/skills/video-from-script/scripts/pipeline.js status --manifest output/{name}/manifest.json` |
 | 重跑某个阶段 | 将 manifest 中对应 phase 改为 `"pending"`，再跑 `--phase <阶段名>`。阶段: `images` → `upload` → `videos` → `tts` → `assemble` |
+| 批量生产、给Excel出视频 | 见下方「批量生产」 |
+
+**草稿 = CapCut 剪映项目文件**，由 pipeline 的 `assemble` 阶段生成，输出到本地剪映目录。
+
+# 批量生产
+
+用户给一个 Excel/CSV，每行一条视频，Agent 逐条 spawn Worker 子 Agent 执行完整 pipeline。
+
+**Excel 格式：** `选题 | 脚本 | 账号 | 模式`（账号/模式可选，可由 CLI 参数指定默认值）
+
+**CLI 命令：**
+
+```bash
+# 1. 初始化批量任务
+node .claude/skills/video-from-script/scripts/batch-pipeline.js init --file <xlsx/csv> --account <默认账号> --mode single
+
+# 2. 查看进度
+node .claude/skills/video-from-script/scripts/batch-pipeline.js status --file output/batch_XXX/batch-manifest.json
+
+# 3. 获取下一条待处理（JSON 格式）
+node .claude/skills/video-from-script/scripts/batch-pipeline.js next --file output/batch_XXX/batch-manifest.json
+
+# 4. 标记状态
+node .claude/skills/video-from-script/scripts/batch-pipeline.js mark --file ... --row <N> --status <completed|failed> [--manifest-path <path>] [--error <msg>]
+
+# 5. 重跑失败项
+node .claude/skills/video-from-script/scripts/batch-pipeline.js retry-failed --file output/batch_XXX/batch-manifest.json
+```
+
+**执行策略：Orchestrator-Worker**
+
+- **Orchestrator（主 Agent）**：读 batch-manifest 元数据，逐条 spawn Worker 子 Agent，收集结果
+- **Worker（子 Agent）**：独立上下文，处理单条视频的完整流程（分镜 → 生图 → 生视频 → TTS → 成片）
+- Orchestrator 上下文只存 batch-manifest 元数据，不读脚本正文
+- 脚本正文通过文件路径传给 Worker，Worker 自行 Read
+- 批量模式下人工确认环节自动跳过（`confirm --all`）
 
 **草稿 = CapCut 剪映项目文件**，由 pipeline 的 `assemble` 阶段生成，输出到本地剪映目录。