video-create/.claude/skills/video-from-script/references/manifest-schema.md

manifest.json 规范

pipeline.js init 创建，Pipeline 执行，Agent 审查。

禁止 AI 手写 manifest.json，必须通过 pipeline.js init 初始化。脚本从 account.json 自动继承结构字段，AI 只提供创意内容（items 的 text/imagePrompt/videoPrompt/keyword）。

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创建方式

# AI 生成创意内容后，通过脚本初始化
node pipeline.js init --account military --mode single \
  --items '[{"text":"中文文案","imagePrompt":"English prompt","videoPrompt":"motion prompt","keyword":"关键词","keywordColor":"#FF6B35"}]'

# 或从文件读取
node pipeline.js init --account military --mode single --items-file ./items.json

# 校验已有 manifest
node pipeline.js validate --manifest <path>

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顶层字段

字段	说明	来源	谁填充
account	账号 ID	account.json	init 自动
imageModel	gemini / mj	account.json	init 自动
videoModel	veo3-fast-frames / grok-video-3 / kling 等	account.json	init 自动
format	画幅：9:16 / 16:9	account.json	init 自动
mode	single 单图 / framePair 首尾帧	CLI 参数	init 自动
references	参考图数组，从 account.json styles.*.references 搬入	account.json	init 自动
items	素材数组（AI 提供创意内容）	CLI --items	AI → init

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references 字段

从 account.json 搬入，pipeline 直接使用，不再回读 account.json。

• Gemini → 读 file（本地路径，图生图用）
• MJ → 读 url（公网 URL，--sref 用）

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items[] 字段

Agent 写入（创建时）

字段	说明
status	固定写 "pending"
text	中文字幕文案
imagePrompt	英文画面描述（给 Gemini/MJ）
videoPrompt	英文运动描述（给 Grok/VEO），描述镜头运动而非内容
keyword	字幕高亮关键词
keywordColor	高亮颜色

Pipeline 回写（执行后）

字段	说明	写入阶段
status	pending → generating → done / failed	images
file	生成的图片路径（相对 manifest）	images
candidates	MJ 拆分的 4 张候选图路径（Gemini 无此字段）	images
url	图片 OSS 公网 URL	upload
video	生成的视频路径	videos
videoDuration	视频时长（秒），Grok=6, VEO=8	videos
videoUrl	视频 OSS 公网 URL	videos
audio	TTS 音频路径	tts
duration	音频时长（秒）	tts

Agent 审查时可操作

• MJ 换选：item.file = item.candidates[2]
• 删除不合格 item：直接从 items 数组移除，重新跑 --phase images
• 调整 prompt 重跑：改 imagePrompt，status 改回 pending

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状态机

item 生命周期

pending → [images] → done → [upload: url填入] → done → [videos] → done → [tts] → done
             ↓                                        ↓
          failed                                   failed + error

status 一旦进入 done 就不再回退。后续阶段通过检查"有前置字段 + 无后置字段"来识别待处理 item，不依赖 status 变化。

各阶段拾取条件

Agent 不需要记住这些条件，pipeline 内部自动匹配。仅供理解原理：

阶段	item 被拾取的条件
images	status=pending + 有 imagePrompt
upload	status=done + 有 file + 无 url
videos	status=done + 有 url + 有 videoPrompt + 无 video
tts	status=done + 有 text + 无 audio

pipeline.phases 整体状态

每个阶段有独立状态：pending → running → done / partial / failed

• done — 全部 item 成功
• partial — 部分 item 失败（其他成功）
• failed — 阶段整体异常中断

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失败处理

用 --retry-failed 一条命令搞定。

根据失败阶段选择操作

图片生成失败（images 阶段 partial）：

# 只改 prompt 不改图片风格 → 重试即可
node pipeline.js run --manifest <path> --phase images --retry-failed

# 需要换 prompt → 先改 item.imagePrompt，再重试
# （改完后跑上面同一条命令）

视频生成失败（videos 阶段 partial）：

# API 临时故障、网络超时 → 直接重试
node pipeline.js run --manifest <path> --phase videos --retry-failed

# 提示词问题 → 先改 item.videoPrompt，再重试
# （改完后跑上面同一条命令）

# 视频模型不可用 → 改 manifest.videoModel 或 account.json，再重试

全阶段重试：

node pipeline.js run --manifest <path> --retry-failed

--retry-failed 内部行为

1. 扫描所有 status=failed 或 status=partial 的 item
2. 根据已有字段自动判断应重置到哪个阶段：
   • 有 url + videoPrompt + 无 video → 重置为可生视频（status=done）
   • 无 url + 有 imagePrompt → 重置为可生图（status=pending）
3. 对应 pipeline.phases 重置为 pending
4. 清除 error 字段
5. 正常执行指定阶段

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首尾帧模式

mode: "framePair" 时，imagePrompt 作为起始帧，每个 item 额外字段：

字段	说明	谁填充
imagePrompt	起始帧画面描述（与 single 模式复用同一字段）	AI
lastFramePrompt	结束帧画面描述	AI
lastFrame	结束帧图片路径	pipeline images 回写
lastFrameUrl	结束帧 OSS URL	pipeline upload 回写

首尾帧规则：同一场景、视角一致、状态对比。VEO 检测到 lastFrameUrl 自动启用双图模式。

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目录结构

output/{account}_{YYYYMMDD}_{NNN}/
├── manifest.json       # 主清单
├── images/             # scene_{NN}_{keyword}.jpeg（首尾帧加 _last，MJ 候选加 _cand{1-4}）
├── videos/             # scene_{NN}_{keyword}.mp4
└── audio/              # seg_001.mp3